엑스레이 CT 영상 이 흐릿 한 것 을 보는데 어려움을 겪어 본 적 있습니까? 더 높은 해상도 를 추구 하는 것 은 종종 스캔 속도, 이미지 품질, 그리고 실용적 한계 사이 에 끝없는 타협 을 하는 것 처럼 보인다.이 검사는 CT 해상도의 기본 원칙을 밝히고 최적의 영상 결과를 달성하기위한 실행 가능한 전략을 제공합니다.
엑스레이 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 및 마이크로 CT 응용 프로그램에서 해상도는 픽셀 크기 이상의 것을 나타냅니다. 진정한 이미지 명확성은 여러 상호 의존 요소에 달려 있습니다.
중요한 과제는 모든 비용으로 해상도를 극대화하는 것이 아니라 각 특정 응용 프로그램에 대한 이러한 경쟁 매개 변수 사이의 최적의 균형을 찾는 것입니다.
미국 표준 및 기술 연구소 (National Institute of Standards and Technology, NIST) 는 해상도를 "측정 시스템 이 측정 결과 의 작은 변화 를 감지 하고 충실 히 나타낼 수 있는 능력"이라고 정의 한다." CT 영상 촬영, 이것은 표본 내에서 감지 가능한 가장 작은 특징으로 번역됩니다.
탄소 섬유 강화 된 폴리머 (CFRP) 분석을 고려하십시오. 5-10μm 섬유를 간단하게 식별하려면 이 임계 이하의 해상도가 필요합니다.섬유 지향의 양적 분석은 1μm 또는 미크론 미만의 해상도에 접근하는 더욱 높은 정밀도를 요구합니다..
디지털 영상 해상도는 두 가지 기본 요소에 달려 있습니다.
현재 CT 시스템은 여러 차원 정도의 해상도를 달성합니다.
이론적 한계는 X선 파장 (≈0.1nm) 에 접근합니다.하지만 수치열개와 탐지기술과 같은 실용적인 제약은 현재 실험실 시스템을 미크론과 미크론 하위 범위로 제한하고 있습니다..
더 높은 해상도를 추구하는 것은 항상 다른 중요한 매개 변수에 영향을 미칩니다.
효과적인 CT 영상 촬영은 목적에 따른 매개 변수 선택이 필요합니다.
표준화된 테스트 패턴은 객관적인 해상도 평가를 제공합니다. 일반적인 측정 기준에는 다음이 포함됩니다.
높은/저한 콘트라스트 물질 (예를 들어, 실리콘/폴리머 구조) 을 번갈아 사용하는 특화된 팬텀은 2D 및 3D 해상도 능력의 양적 평가를 가능하게 한다.
첨단 계산 방법은 전통적인 한계를 극복하는 것을 약속합니다.
CT 영상의 미래는 최대 해상도를 추구하는 것이 아니라 각각의 분석 과제에 대한 모든 매개 변수를 자동으로 최적화하는 지능형 시스템을 개발하는 것입니다.
