ในด้านการวินิจฉัยทางรังสีวิทยา คุณภาพของภาพมีผลกระทบโดยตรงต่ออัตราการตรวจพบโรคและความแม่นยำในการวินิจฉัย อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินคุณภาพของภาพ แสดงถึงสัดส่วนระหว่างความเข้มของสัญญาณและความเข้มของสัญญาณรบกวน กล่าวโดยง่ายคือ SNR ที่สูงกว่าจะให้ภาพที่ชัดเจนขึ้นพร้อมรายละเอียดที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ทำให้แพทย์สามารถทำการประเมินได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน ภาพที่มี SNR ต่ำอาจดูเบลอ ซึ่งอาจบดบังพยาธิสภาพและนำไปสู่การวินิจฉัยที่ผิดพลาดหรือการวินิจฉัยที่พลาดไป ดังนั้น การทำความเข้าใจและปรับปรุง SNR จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการปฏิบัติงานทางรังสีวิทยา
การคำนวณ SNR โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการวัดความเข้มของสัญญาณในบริเวณที่สนใจ (ROI) เทียบกับระดับสัญญาณรบกวนพื้นหลัง สัญญาณแสดงถึงค่าระดับสีเทาเฉลี่ยของเนื้อเยื่อหรือโครงสร้างเป้าหมาย ในขณะที่สัญญาณรบกวนสะท้อนถึงความผันผวนของระดับสีเทาสุ่มตลอดทั้งภาพ ปัจจัยหลายประการมีอิทธิพลต่อ SNR รวมถึง:
ในขณะที่การเพิ่มปริมาณรังสีเอกซ์โดยทั่วไปจะช่วยเพิ่มความแข็งแกร่งของสัญญาณและปรับปรุง SNR แต่ในเวลาเดียวกันก็เพิ่มการสัมผัสรังสีของผู้ป่วยด้วย ดังนั้น นักรังสีวิทยาจึงต้องสร้างสมดุลระหว่างข้อกำหนดด้านคุณภาพของภาพกับโปรโตคอลความปลอดภัยจากรังสีอย่างระมัดระวัง โดยปรับพารามิเตอร์การสแกนเพื่อสร้างภาพที่มีคุณภาพในการวินิจฉัยในปริมาณรังสีที่น้อยที่สุด
ผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์ใช้วิธีการทางเทคนิคหลายอย่างเพื่อเพิ่ม SNR:
เทคนิคหลังการประมวลผล เช่น การกรอง สามารถปรับปรุง SNR ที่รับรู้ได้ แม้ว่าการประมวลผลที่มากเกินไปจะเสี่ยงต่อการสูญเสียข้อมูลการวินิจฉัยที่สำคัญ การประยุกต์ใช้วิธีการเหล่านี้อย่างรอบคอบต้องใช้ทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการตัดสินทางคลินิก
เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพก้าวหน้า การทำความเข้าใจหลักการ SNR ยังคงเป็นพื้นฐานสำหรับนักรังสีวิทยาและนักเทคโนโลยี ความเชี่ยวชาญในเทคนิคการปรับปรุง SNR มีส่วนสำคัญต่อความมั่นใจในการวินิจฉัยและคุณภาพการดูแลผู้ป่วยในการปฏิบัติงานทางรังสีวิทยาในปัจจุบัน
