Носящаяся технология улучшает выздоровление от переломов запястья с помощью персонализированного ухода

Острая боль, внезапная опухоль, немедленная потеря подвижности ‒ переломы запястья, особенно переломы дистального радиуса (DRF), представляют собой одну из самых распространенных ортопедических травм во всем мире.Для пациентов, путь к выздоровлению часто включает в себя навигацию через субъективные оценки и обобщенные реабилитационные протоколы.Прорывные исследования, финансируемые Национальным институтом здравоохранения (NIH), обещают произвести революцию в послеоперационном восстановлении с помощью объективных методов., реабилитации на основе данных.

Нынешние методы реабилитации в значительной степени основаны на самоотчете пациента и наблюдении клинициста, подходы чреваты внутренними ограничениями:

• Субъективная интерпретация:Пациенты испытывают трудности с количественным определением уровня боли и функциональных ограничений, используя расплывчатые описатели, такие как "немного болезненный" или "немного лучше"
• Оценки с отсрочкой:Клиники обычно оценивают прогресс только во время запланированных последующих посещений, не замечая критических ежедневных изменений
• Отсутствие количественных данных:Традиционные методы не обеспечивают объективных показателей для отслеживания функционального восстановления
• Общие протоколы:Реабилитационные программы часто следуют стандартным срокам, а не индивидуальным потребностям пациента

Исследовательское исследование R21, финансируемое NIH, исследует, как актиграфные устройства — компактные датчики, носящиеся на запястье — могут трансформировать мониторинг реабилитации.

• Дневная активность и количество движений
• Использование верхних конечностей при выполнении функциональных задач
• Показатели качества ходьбы и движения
• Ритмы циркадной активности

Продвинутые алгоритмы машинного обучения анализируют собранные данные, чтобы:

1. Выявление компенсационных движений, указывающих на избежание боли
2. Выявление ранних признаков жесткости или снижения подвижности
3. Количественное определение прогресса функционального восстановления
4. Прогнозировать возможные неудачи в реабилитации

Раннее вмешательство:Клиники могут выявить развитие осложнений за несколько дней или недель до того, как они станут очевидными с помощью традиционных методов.

Точная реабилитация:Терапевтические программы могут быть настроены на основе фактических моделей движения каждого пациента, а не средних показателей населения.

Целевое измерение результатов:Провайдеры получают количественные показатели для оценки эффективности лечения и соответствующего изменения подходов.

В то время как текущее исследование сосредоточено на специализированных устройствах актиграфа, исследователи ожидают, что обычные умные часы и фитнес-трекеры в конечном итоге могут включать в себя аналогичные возможности мониторинга.Эта эволюция может сделать точную реабилитацию доступной для более широкой группы пациентов.

For the 18% of adults over 65 who experience DRF annually—a number projected to increase with aging populations—this technological advancement promises more effective recoveries with fewer complicationsИсследование представляет собой значительный шаг к персонализированной, основанной на данных ортопедической реабилитации.