날카로운 통증, 갑작스러운 부종, 즉각적인 이동성 상실 괄목 골절, 특히 구심선 골절 (DRF) 은 전 세계적으로 가장 흔한 정형외과 부상 중 하나입니다.환자에게, 회복의 길은 종종 주관적인 평가와 일반화된 재활 프로토콜을 통해 탐색을 포함합니다.국립 보건 연구소 (NIH) 에서 자금을 지원 한 획기적인 연구는, 데이터 기반 재활
현재 재활 방법은 환자의 자기보고와 임상사의 관찰에 크게 의존하고 있습니다.
"현재 의 제도 는 환자 들 이 회복 을 불확정 한 용어 로 묘사 하도록 강요 하고, 의사 들 은 진전 에 대해 유의 한 추측 을 한다"고 사라 첸 박사 는 설명 한다.메드스타 건강 연구소에서 재활 전문"우리는 기본적으로 사무실 방문 사이에 맹목적으로 비행합니다".
NIH에서 자금을 지원 한 R21 탐사 연구는 액티그래프 장치 콤팩트한 손목 착용 센서가 재활 모니터링을 어떻게 변화시킬 수 있는지 조사합니다. 이러한 정교한 장치들은 지속적으로 추적합니다.
고급 기계 학습 알고리즘은 수집된 데이터를 분석하여
조기 개입:의사 들 은 전통적인 방법 을 통해 증상이 나타나기 며칠 또는 몇 주 전 에 발병 하는 합병증 을 발견 할 수 있다.
정밀 재활:치료 프로그램은 인구 평균보다 각 환자의 실제 운동 패턴에 따라 맞춤화 될 수 있습니다.
목표적 결과 측정:제공자들은 치료의 효과를 평가하고 그에 따라 접근 방식을 수정할 수 있는 수치들을 얻습니다.
현재 연구에서는 특화된 액티그라프 장치에 초점을 맞추고 있지만, 연구자들은 일반 스마트 워치와 피트니스 추적기가 비슷한 모니터링 기능을 통합할 수 있다고 예상합니다.이 진화는 더 넓은 환자 집단에 정밀 재활을 접근 할 수 있습니다..
For the 18% of adults over 65 who experience DRF annually—a number projected to increase with aging populations—this technological advancement promises more effective recoveries with fewer complications이 연구는 개인화된 데이터 기반의 정형 재활치료에 대한 중요한 단계입니다.
