Imaginez être un photographe obsédé par la clarté parfaite, scrutant chaque pixel.mais pour des images à rayons X qui révèlent les moindres détails de l' anatomie humaineComment mesurer et améliorer objectivement la netteté des systèmes d'imagerie aux rayons X?
Cet article explore des concepts fondamentaux, notamment la fonction de propagation des points (PSF), la fonction de transfert de modulation (MTF), le spectre de puissance du bruit (NPS),L'efficacité quantique détective (DQE) est un outil essentiel pour comprendre la théorie des systèmes linéaires derrière l'imagerie médicale..
La résolution spatiale ou la netteté d'image mesure la capacité d'un système d'imagerie à distinguer les détails fins.Les radiologues doivent comprendre comment quantifier la résolution du système de rayons X..
Une résolution plus élevée permet de détecter des structures plus petites: fractures osseuses microscopiques en radiographie ou minuscules calcifications en mammographie.La résolution fait généralement référence à l'imagerie à haut contraste (os ou agents de contraste), tandis que d'autres indicateurs évaluent la visibilité à faible contraste.
Comparé à la tomodensitométrie, à l'IRM, au SPECT, au PET ou à l'échographie, l'imagerie aux rayons X offre une résolution spatiale supérieure.
La résolution spatiale détermine les plus petites structures visibles dans l'imagerie par rayons X.
L'évaluation de la résolution la plus simple implique l'imagerie d'objets de tailles variables.
Les outils standard comprennent des modèles d'essai avec des bandes de plomb et d'air alternant, ou des modèles de bandes qui se réduisent progressivement.Les observateurs humains identifient les lignes résolubles les plus fines. Les bandes plus larges représentent des fréquences spatiales plus faibles (moins de paires de lignes par millimètre)., tandis que des bandes plus étroites correspondent à des fréquences plus élevées.
À mesure que la fréquence augmente, la distinction des bandes devient difficile.Les systèmes à haute résolution affichent des bandes plus visibles, avec une résolution mesurée en paires de lignes par millimètre (lp/mm).
Bien qu'intuitive, cette méthode présente des limites de subjectivité: différents observateurs peuvent être en désaccord sur le plus petit modèle visible.
Les motifs en bandes montrent visuellement les limites de résolution à travers des paires de lignes distinctives.
Les systèmes de rayons X réels introduisent toujours un certain flou en raison des limites du point focal et du détecteur.
Le concept commence par une "image idéale" qui subit un flou progressif.Chaque point idéal se propage dans les zones voisines, un phénomène décrit par la fonction de propagation des points (PSF)Un PSF plus élevé signifie plus de flou; un PSF plus petit indique une image plus nette.
Ce modèle bidimensionnel de flouage applique le PSF sur toute l'image, transformant l'idéal en sortie réelle.La forme de la PSF caractérise le comportement du système., tandis que les systèmes flou rendent les objets adjacents indistinguibles.
La fonction de diffusion des points quantifie le flou spatial dans l'espace d'image.
La comparaison des traits idéaux avec les traits réels révèle comment le contraste diminue à des fréquences plus élevées.La fonction de transfert de modulation (MTF) représente graphiquement cette réduction de contraste dépendante de la fréquence.
Les bandes plus larges (basses fréquences) maintiennent un contraste proche de l'original, tandis que les bandes étroites (hautes fréquences) montrent une perte de contraste significative.La courbe MTF montre ce déclin. Des valeurs MTF plus élevées indiquent une meilleure conservation des détails fins..
Le PSF (domaine spatial) et le MTF (domaine de fréquence) sont liés mathématiquement par la transformation de Fourier, le même principe utilisé dans la reconstruction d'images IRM.
La transformation de Fourier d'un PSF symétrique donne le MTF. Cette approche fournit une évaluation quantitative de la résolution indépendante de l'observateur.La pratique standard indique les fréquences où le MTF atteint 50% (MTF50) et 10% (MTF10) des valeurs maximales.
En scannant un fil mince (beaucoup plus petit que les détecteurs) et en appliquant l'analyse de Fourier,On obtient des mesures reproduisibles de la MTF comparables à l'évaluation visuelle du motif des bandes mais plus objectives.
Le MTF est la transformée de Fourier de PSF ≠ une représentation de la résolution dans le domaine de fréquence.
Tout comme les consommateurs comparent l'efficacité énergétique des véhicules (kilomètres par gallon), les radiologues évaluent l'efficacité avec laquelle les systèmes d'imagerie convertissent les rayons X en informations de diagnostic.Ceci est quantifié par l'efficacité quantique détective (DQE).
Albert Rose a établi en 1948 que le contraste, la taille de l'objet et la visualisation humaine sont fondamentalement liés.Son concept de DQE (bien qu'initialement nommé différemment) utilise la théorie des systèmes linéaires pour comparer les performances des systèmes d'imagerie.
Cette théorie modélise la façon dont les signaux de rayons X d'entrée se transforment en images finales, en supposant que de petits changements d'entrée produisent des changements de sortie proportionnels (linéarité).
Comme les notes musicales qui se combinent en mélodies, les images comprennent des fréquences spatiales.tandis que les hautes fréquences fournissent des détails de bord.
La théorie des systèmes linéaires suit comment les différentes fréquences changent à travers la chaîne d'imagerie.les ondes à haute fréquence correspondent à des détails fins comme des fractures ou des microcalcifications.
La théorie des systèmes linéaires analyse les changements de fréquence spatiale par le biais de MTF, NPS et DQE.
MTF quantifie la façon dont les différentes fréquences maintiennent l'amplitude du signal (lumière) à travers le système.Les fréquences inférieures (bandes plus larges) présentent moins de réduction d'amplitude que les fréquences plus élevées (bandes plus étroites), tracé sur la courbe MTF.
Alors que MTF suit le signal, le spectre de puissance du bruit (NPS) analyse la variation du bruit à travers les fréquences.Les phantômes d'eau) ∆mesure du bruit dans les régions d'image qui se chevauchent.
DQE compare le rapport signal/bruit de sortie (SNR)À l'extérieur) à la valeur de référence idéale (SNR)DansLes résultats de l'analyse de l'efficacité des systèmes de mesure de l'efficacité des systèmes de mesure de l'efficacité sont les suivants:une DQE plus élevée à des fréquences pertinentes pour la tâche indique une performance supérieure.
Les systèmes traditionnels d'écran-film montrent des courbes DQE caractéristiques diminuant avec la fréquence.Les systèmes informatiques de radiographie (CR) fonctionnent de la même manière.
Les nouvelles technologies démontrent des améliorations: les détecteurs d'iodure de césium (CsI) utilisent des structures colonnulaires qui réduisent la propagation de la lumière, augmentant le MTF et le DQE.Les détecteurs de sélénium amorphe convertissent directement les rayons X en électrons., réduisant au minimum le flou et obtenant la plus haute fréquence DQE, puisque la DQE est liée à la MTF2, les petits gains de MTF augmentent considérablement l'efficacité.
DQE permet une comparaison objective des technologies d'imagerie en quantifiant l'efficacité de conversion de photon en image à travers les fréquences.